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RPA是什麽?
RPA是Robotic Process Automation的縮寫,意思是機器人流程自動化。
操作EXCEL、ERP、數據庫?完成壹個跨系統流程?在微信、釘釘開始壹個業務流?
這些最常見、重復繁瑣的操作。都能交給RPA機器人流程自動化來搞定。
RPA技術能夠自動完成復雜的任務,通過對業務流程進行模擬,模擬人的操作,人怎麽做,它就怎麽做,實現對人工作流的自動化。
「流程」是指妳想要完成的工作的操作步驟。而“自動化”就是它聽起來的樣子——讓工作自己發生。RPA機器人可以全天候,不間斷地運行,速度更快,並且具有100%的可靠性和精度。
RPA主要應用於重復性、易出錯、低技能水平人工執行的工作,如數據錄入、文件檢索、重復性報表等。RPA通過對工作流進行模擬,可以減輕人工執行這些工作的負擔,使員工能夠將精力集中在高貴的創造性和決策性工作上。
例如,機器人能夠復制粘貼,抓取Web數據,進行計算,打開和移動文件,解析電子郵件,登錄程序,連接到API以及提取非結構化數據。由於機器人可以適應任何界面或工作流程,因此無需更改業務系統、應用程序或現有流程即可實現自動化。
總而言之,RPA就是人人都會用的傻瓜式流程自動化程序,壹個低成本的機器人流程自動化工具,人人均可擁有的7*24小時工作機器人。
RPA可以做什麽?
RPA機器人是壹種處理重復性工作和模擬手工操作的程序,可以代替很多日常操作,包括但不限於:
數據搜索
通過預先設定的規則, RPA機器人可自動訪問內外網,靈活獲取頁面元素,根據關鍵字段搜索數據,提取並存儲相關信息。
數據遷移
RPA具有靈活的擴展性和無侵入性,可集成在多個系統平臺上,跨系統自動處理結構化數據,進行數據遷移,檢測數據的完整性和準確性,且不會破壞系統原有的結構。
數據錄入
對於需要錄入系統的紙質文件數據,RPA機器人可借助OCR進行識別,將讀取到的數據信息自動錄入系統並歸檔。
OCR識別
RPA機器人可依托OCR對掃描所得的圖像進行識別處理,進壹步優化校正分類結果,將提取的圖片關鍵字段信息輸出為能結構化處理的數據。
信息審核
基於OCR對圖像信息的識別,RPA機器人可根據預設規則,模擬人工執行操作任務,並對識別完成的文字信息進行審核與初加工,完成從圖像到信息的轉換。
為什麽要使用RPA?
妳有沒有覺得自己像個機器人?
令人心碎的,重復性的任務,這些任務的創造性投入或由壹個人完成而增加的附加值為零。RPA接管了這種“機器人”工作,並更好,更快地執行它,而不會停止或犯錯誤。
RPA能幫企業解決哪些痛點?
目前RPA機器人已經在企業中應用多種業務場景,如財務、人力、采購、銷售、生產制造等,能在數據加工、數據質檢、邏輯處理、系統橋接等應用場景中幫助人類高效、準確的完成全流程操作。
RPA技術采用人工智能來幫助企業執行大批量、高重復、易出錯、低附加值的工作,在替代人力和減少重復開發上發揮的效益大為可觀。
痛點 1:大批量、重復性操作
典型案例:財務(采購、資金管理、稅務管理、報表數據等場景)人事(簡歷甄選、薪資管理、人事信息更新等場景)工單類場景等。
機器人優勢:機器人工作效率高,無誤差,大量機械繁瑣枯燥的工作可由機器人代為處理。
痛點 2:工作存在時間窗口
典型案例:外部監管報送、同行業信息及時獲取、清算打印等場景以上場景有很多受制於時間窗口限制,涉及到工作業務老師集中加班或提前上班的問題。
機器人優勢:機器人工作可以全自動,7*24小時365天工作。工作時間無限制。
痛點 3:外部信息獲取或校驗
典型案例:企業工商信息查詢、外匯數據維護、發票驗真等場景有很多工作涉及到對外部信息的獲取。如企業工商信息查詢、外匯數據維護、發票驗真等場景。這種涉及外部信息處理的流程通常沒有接口或者購買數據的費用昂貴。所以很多企業都選擇人力手工處理。
機器人優勢:機器人工作效率高,無誤差,大量機械繁瑣枯燥的工作可由機器人代為處理。
RPA有哪些好處?
RPA機器人通常成本低且易於實施,無需自定義軟件或深度系統集成。這些特征對於組織在不增加大量支出或員工之間摩擦的情況下追求增長至關重要。
轉向機器人流程自動化,以消除繁瑣的任務,使企業員工能夠專註於更高價值的工作。如果配置得當,軟件機器人可以將團隊的工作能力提高35%至50%。
例如,使用機器人完成業務系統之間復制和粘貼信息等簡單,重復性的任務,在使用機器人完成時可以加速30%至50%。自動執行此類任務還可以通過消除人為錯誤的機會來提高準確性,例如在數據輸入期間轉置數字。
為什麽RPA突然火了?
RPA技術將改變世界人民的工作方式
軟件機器人代替人工從事重復性、低價值的工作,如登錄應用和系統、移動文件和文件夾、提取、復制和插入數據、填寫表單、完成例行分析和報告等。高級機器人甚至還可以參與認知流程,如解釋文本、參與聊天和對話、理解非結構化數據、以及應用先進的機器學習模型做出復雜決策等。
當機器人從事這些重復性、高負荷的任務時,員工則可以解放出來,專註於他們更擅長、更有興趣做的工作:創新、協作、創造、與客戶互動等。企業也得到了提升:獲得更高的生產力、工作效率和靈活性。因此:
RPA正在改變人們的工作方式
計算機普及之後,很多行業也逐漸實現了信息化,企業雇傭大量的員工,每天通過操作計算機來執行信息的采集、輸入、抓取、檢索、下載、對比和報送等工作,並根據所在行業的業務邏輯對這些信息進行分析和決策。
Office等辦公自動化軟件和各種瀏覽器為人們快速處理這些業務提供了便利條件。由於這些基礎軟件擁有標準化的文檔格式和良好的底層接口, RPA替代人工作業就不難實現, RPA可以對數據信息進行提取、輸入、編輯、分析、傳送等。辦公軟件的廣泛使用和互聯網技術的發展為 RPA的進壹步完善提供了可能。
RPA機器人有什麽特點?
零代碼基礎,快速搭建自動化流程,自動操作各類電腦軟件及手機 App,輕松上手的RPA工具。
RPA的基本功能是代替人工的重復勞動,可以較少人為造成的錯誤, RPA的特點主要總結為以下幾點:
運行速度快
RPA機器人基於明確的業務規則進行重復性操作,和人相比,執行速度更快,可以帶來更短的響應時間和更多的任務數量。
執行成本低
RPA機器人可以7*24小時不間斷長時間工作,並且不會出現人為錯誤,為公司節約人力成本和時間成本。
使用門檻低
無需編程知識,業務人員經過短期的熟悉後,就可以靈活熟悉的使用 RPA機器人,經過壹段時間的培訓,甚至可以自己設計 RPA流程,從而有更多時間投入更有價值的創造性工作。
不替換現有系統
RPA機器人主要基於屏幕抓取技術,模擬用戶在前端界面操作,無需重構現有系統,即可快速實現新的業務需求,降低了 IT部署的復雜性和風險。
可擴展性強
RPA機器人可以基於實體機、虛擬機部署,特別是Cyclone的機器人還支持在windows系統、mac系統、linux系統、國產系統、移動端等不同環境不同系統部署和運行,當企業有需求時,隨時可以擴展業務場景和機器人數量。
安全合規
RPA機器人基於明確的業務規則執行任務,極大的提高了業務處理的準確性和合規性,避免人為處理可能產生的失誤。用戶可以基於日誌、截圖、視頻全方位審計跟蹤RPA執行記錄。
RPA和AI的區別與協同
RPA與AI(人工智能)是當前比較熱門的話題,兩者都具有廣泛的應用前景。RPA( Robotic Process Automation)機器人自動化是壹種利用軟件機器人來完成重復性工作任務的技術。而人工智能則是近年來大量引起關註的新興技術,它通過對數據的學習和分析來實現對象識別、語音識別、自然語言處理等。
RPA可以使用編碼指令執行重復的、非增值的、基於規則的任務。然而,它沒有思考的能力。人工智能可以像人類壹樣思考和決策,並能自己完成任務。
RPA就像人的手,而AI就像人腦。因此,RPA和AI可以體現為企業的虛擬員工。AI可以通過集成認知能力來提高RPA的輸出,解鎖更高價值的應用場景,並實現更復雜的業務流程自動化。
單獨的RPA軟件常用於單壹業務場景,只針對某個特定的需求解決特定問題,遇到復雜業務場景時,RPA就需要與AI協作,借AI強大理解力的指引,RPA就具備了快速處理場景變化的能力。
對企業而言,RPA+AI的組合,能夠更好地實現降本增效的訴求。對具體使用者而言,RPA和任壹功能的組合,都在為使用者提供更多可能。
例如,壹家公司有十個不同的職位空缺,數百名申請人提交了簡歷。現在,人力資源團隊必須手動篩選每份簡歷,以驗證他們的經驗是否符合該職位的要求。工作量大且耗時。
AI和RPA共同優化篩選流程,根據個人數據的要求完善簡歷,並確定其是否合適。簡言之,RPA可以幫助收集數據,人工智能以高精度和短時間處理這些數據。
過去由於技術的局限性傳統RPA,只能處理基於規則、重復的工作流程無法處理業務量更多的非結構化數據業務。但近些年隨著 AI技術的突飛猛進發展,自動化領域已過渡到“ RPA+AI”的模式。通過AI賦能RPA機器人以擴展自動化範圍,幫助做壹些信息提取、簡單的分析決策,及風控措施。
簡言之,RPA和AI之間的合作將擴大自動化的深度和廣度,並進壹步釋放自動化的潛力和價值。
RPA會讓人失業嗎?
RPA目前主要用於操作頻繁且規則清晰的重復操作中,比如職場人在使用ERP時會有大量的重復性操作,而RPA能夠把職場人從這些重復性勞動當中解放出來,從而把更多的時間用在更有意義的事情上。如果說傳統智能化辦公能夠降低職場人的工作難度的話,那麽RPA能夠明顯降低職場人的工作強度,同時提升業務處理效率。
是否需要編寫代碼才能使用RPA?
使用RPA無需編碼。
RPA與宏
宏是什麽?
宏,是壹種批量處理的稱謂。Excel中的宏,是壹種記錄任務的功能。它會記住壹系列任務步驟,並自動重復執行相同的任務。此外,還可以使用VBA( Visual Basic for Applications)編程語言創建宏,來操作MS Office軟件(比如 Word和 Access)。
1、對編程知識的要求不同
如果只是執行Excel的基本任務,那麽不需要編程知識,單個宏按鈕就可完成。但如果要執行更多高級任務,就必須了解和使用VBA編程語言。
RPA不需要編程知識,壹般軟件廠商會提供內置模板和教程,只需要按照步驟創建流程圖,不懂編程也能用RPA自動執行任務。
2、數據處理能力不同
Excel宏壹般在電腦上運行,如果壹次性處理大量數據,可能會降低處理速度,實際上處理的數據量較小。
壹方面,RPA可以在服務器或者雲端運行,另壹方面,許多RPA軟件內置了數據庫工具,可以快速處理大量數據。尤其適合於審查、查詢、客戶數據、庫存確認、銷售數據等需要大量數據的後臺業務。
3、擴展能力不同
Excel宏只能自動執行與Excel相關的任務,即使有 VBA語言加持,也僅限於微軟產品中的操作自動化,而且必須對這些軟件進行修改。
RPA功能更加強大和靈活,可以集成在任何系統上,而且“無侵入性”,可以使用 RPA跨系統跨平臺自動執行更多任務。
RPA與爬蟲
爬蟲通常被稱為“蜘蛛”,它的學名是數據收集。通過編程,它可以自動從互聯網上收集數據。捕獲數據的速度有時非常快,甚至可以達到數千萬數據。
適合場景
RPA可以應用在企業的各個部門。財務,人事,供應鏈,客戶,銷售及市場均可大量采用,來減少人工的重復性操作。在具體的操作層面上,可以打開郵件,下載附件,登陸網站和系統,讀取數據庫,移動文件和文件夾,復制粘貼,寫入表格數據,網頁數據抓取,文檔數據抓取,連接系統API,進行if、else判斷,進行計算等等。
通過模仿人的壹系列動作,RPA可以完成多種多樣的業務場景。它可以幫助財務部處理發票,幫助項目部審核合同,能幫人事辦理新員工入職,也能融入整個供應鏈系統實現訂單的自動化管理,它還可以是24小時在線的客服。
日常工作中,它能幫助員工自動收集資料,整理表格,甚至是處理郵件。總之,企業中的重復性,低價值工作都可以交給它,效率會大大提升,而人力資源可以轉移到價值更高的工作和決策上。有了 RPA,企業的生產力會實現爆發式的增長,能夠創造更大的效益。
爬蟲主要用於大數據采集,工作場景的局限性十分明顯。如果不當使用,甚至適得其反,會給企業帶來巨大的法律風險。
適合場景
RPA應用場景更加廣泛,可以在企業各個部門使用,如財務部、人事部、采購部或市場部。在具體操作層面上,RPA可以實現自動查收和回復郵件、歸檔郵件中的附件,可以自動登錄網站系統或桌面應用系統讀取或錄入數據,可以復制和移動文件、讀取或寫入文件數據,可以結合圖像識別技術識別票據信息等。總之,企業中有固定規則的重復性的工作都可以由RPA來實現自動化。
為了從網頁中獲取投標信息,可以實現爬蟲,也可以實現RPA。沒有技術困難。
為了滿足這壹要求, RPA 實施更容易、周期更短、速度更快。
當爬蟲處理web內容時,它直接操作HTML,可以非常靈活和精細(在正則表達式的幫助下幾乎無所不能);RPA對可見網頁元素進行操作,可以模擬人工操作,但很難取代爬蟲的功能。
使用RPA抓取網站信息的大多數場景都不是 “壞” 的抓取程序。因為前提是模擬人工操作,提高工作效率。
從必要性的角度來看,如果RPA為網頁數據獲取的數據量相對較小且頻率相對較低,則反爬蟲可能不會被阻止(誤傷率是反爬蟲非常關註的指標)。
從復雜性的角度來看,如果RPA僅模擬人類操作並執行特定操作,則反爬蟲很難通過模式識別準確區分人類操作和RPA操作。
RPA的核心是“模擬人的操作”,所以它對系統的操作也如壹個人在系統上的正常操作壹般,不會對系統造成任何影響。RPA已經在銀行、證券、保險、物流、政府機構等各個領域投入使用。
爬蟲的合規性要視具體情況而定,由於多用在數據采集上,爬蟲涉及的工作很容易會侵害到個人隱私和企業的數據安全,應用上始終存在爭議,而不當使用更會直接造成法律風險,甚至是嚴重的法律後果。
合規性
RPA已經在銀行、證券、保險、央企、國企,世界500強等各個領域投入使用。就連國內外的政府機構也在借助RPA軟件機器人實現“智慧城市”的美好想象。RPA屬於AI智能的範疇,符合全球AI科技發展趨勢。各個國家都在鼓勵使用RPA,幫助企業和機構降本增效,改革升級。
爬蟲的合規性要視具體情況而定,由於多用在數據采集上,爬蟲涉及到的工作很容易會侵害到個人隱私和企業的數據安全,始終存在爭議。而不當使用更會直接造成法律風險,甚至是嚴重的法律後果。
以上就是RPA和爬蟲的區別,從中我們可以清晰看出,壹款好的RPA產品,比爬蟲更智能,更全能,更安全,更高效,更具商業價值。顯然,爬蟲屬於過去,而RPA創造未來。
RPA和爬蟲的區別是:爬蟲的本質是針對網頁,並且是沒有被限制的網站,進行信息爬取的腳本程序,如果網站有反扒措施,就會影響或限制爬蟲運行。而 RPA是模擬人員的操作,除了爬取數據之外,可以支持數據處理、統計分析、數據填報等更多場景下的人機交互需求。
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